问题一:结合两篇材料来看,“脑腐”这个流行词指的是什么?从对AI的影响来推断,“脑腐”对人们产生了怎样的影响?你在生活中观察到过类似的现象吗?如果有,可以举一个例子。
(1)“脑腐”的含义:
综合两篇材料,“脑腐”指在长期接触社交媒体上的“垃圾信息”,即短、刺激、耸动但内容浅薄的情况下,精神或认知状态的恶化。在材料二中,“脑腐”的现代定义是由过度接触垃圾内容造成的注意力下降、思维能力弱化、精神混乱;材料一则由此进一步表明,即使是AI模型,如果持续被投喂这类数据,也会出现类似的认知损害。
(2)从AI的“脑腐”推断人类受到的影响:
材料一研究显示AI的“脑腐”包含:推理能力下降,思维链条变短、跳跃推理增加,更易受情绪化、极端化内容影响,如自恋、攻击性人格特征增强,道德判断混乱。这些现象实际对应了人类“脑腐”的典型结果,说明大量、连续地摄入社交平台上短、快、刺激的内容,会让人类的思考变得碎片化、肤浅化,并更容易情绪化反应而非理性判断。
(3)生活中的类似现象(自选例子):
我观察到互联网环境的暴躁氛围。无论什么平台的文章或视频,几乎都有直接攻击作者,或者攻击对话题了解不多的人,而非讨论话题或者帮助他人。很多情况下从话题的不认可到翻对方主页“扒成分”攻击人本身,文章/视频的内容反而不重要了。然而这种情况在比较小众的话题中十分罕见,而小众的话题通常由长视频长文章作为主要内容,似乎符合脑腐规律
问题二:随着AI与社交网络的普及,你认为“脑腐”的现象会进一步扩散吗?说说你的推测,并给出理由。(试着结合不同角度作出预测:社交媒体平台、内容发布者、用户……)
我认为“脑腐”很可能会继续扩散,原因可以从三个层面分析:平台机制、内容生产者、用户行为。
(1)从社交媒体平台的角度:
社交平台的算法本质上是“注意力竞争”。材料一指出,高互动度(短、刺激、强情绪)的内容比语义质量更能造成“脑腐”。而这些内容恰恰是平台最愿意推送的,因为它们能带来留存和广告收益,所以会导致平台算法不断强化“短平快内容”,从而加剧全社会的“脑腐”输入。
(2)从内容创作者的角度:
创作者为了曝光率,往往会制作更夸张的标题与缩略图,用更极端的情绪表达来刺激分享,并尽量压缩内容,使其“更短更爽。”我在B站主页刷新数十次,90%的视频长度都在五分钟内,且内容雷同。这些内容与材料二定义的“垃圾信息”高度重合,也与AI研究中的M1、M2垃圾数据分类吻合。,说明创作者为了生存,会主动迎合甚至放大“脑腐式内容”的生产。
(3)从用户自身的角度:
大脑对多巴胺的追求会导致人类自然偏向轻松、刺激的内容。材料二提到“刷手机导致持续分泌多巴胺,使人停不下来”,意味着用户越刷短视频,越难回到深度阅读或深度思考:注意力变得碎片化,需要更短、更强刺激去“满足”——>逐渐形成“认知阈限下降”的状态——>注意力变得更加碎片化
因此,用户会主动选择更“脑腐”的内容,并进一步推动扩散。
(4)AI作为内容生产者的角色
AI会成为大量内容的创作者和推荐者。如果AI模型本身容易被“脑腐式数据”污染(如材料一所示),它就可能生成更多碎片化、耸动、低质量的内容,反过来继续加重社交平台的垃圾信息洪流。又因为AI生成的效率极高,成本极低,在内容生态中可能成为“扩大脑腐效应”的倍增器。
结论:“脑腐”现象在平台算法、用户心理、内容创作与AI生成机制的共同作用下大概率会进一步扩散。除非人们主动改变使用习惯、平台制定更高质量的内容政策,或政府介入规范,否则整个信息环境只会继续往“短、快、浅”方向演化,并持续扩大。、